Die Frage stellt sich immer wieder: In der Legaldefinition des Art 3 Nr.1 wird definiert, was eigentlich ein KI- System ist. Wie unterscheidet sich KI von der normalen Software.
Weg mit dem Begriff der Intelligenz.
Um zu verstehen, wann der sachliche Anwendungsbereich der KI Verordnung eröffnet ist muss man sich von dem unglückseligen Begriff der Intelligenz trennen. Die Frage, wann ist etwas oder jemand intelligent, führt zwanghaft dazu, einer subjektiven Bewertung nachzugehen.
Zunächst mal habe ich ohnehin an dem Begriff „Intelligenz“ einiges auszusetzen. Man müsste erst mal im Schritt 1 definieren, worin sich Intelligenz zeigt. Viele der heutzutage eingängig verwendeten IQ- Tests sind von Psychologen erstellt worden, die an der Ostküste der USA lebten. Erstaunlicherweise schneiden besonders viele Menschen gut in den IQ- Tests ab, die an der Ostküste der USA leben. Ob diese Menschen aber auch gut darin sind, in der Kalahari Wüste überleben, wissen wir nicht. Ob aber Menschen, die aus der Kalahari stammen und dort gut überleben, deshalb dümmer sind, wenn sie gängige „Ostküsten- IQ- Tests“ weniger erfolgreich absolvieren? Oder steckt in jedem IQ- Test auch ein ungewollt ein großer Anteil an Prädetermination des Analysten. Oder frei nach Heisenberg: Jeder steckt in seinem Experiment.
Trocken gesagt bewerten Menschen die Frage, was eigentlich Intelligenz ist, ganz unterschiedlich. Je nach sachlichem Anwendungsfall, historischer Epoche und lokalen Besonderheiten. Danach gilt als intelligent ein Mensch, der in besonderer Weise, die für die Lösung eines Problems relevanten Faktoren erkennt, in einen richtigen Zusammenhang bringt und darauf basierend die richtigen Entscheidungen trifft.
Ich halte den Begriff der künstlichen Intelligenz für irreführend.
Unsere Kernfrage lautet: Wie unterscheiden sich eigentlich KI- Systeme von normaler Software.
Nach der Legaldefinition ist ein KI- System
ein maschinengestütztes System, das für einen in unterschiedlichem Grade autonomen Betrieb ausgelegt ist und das nach seiner Betriebsaufnahme anpassungsfähig sein kann und das aus den erhaltenen Eingaben für explizite oder implizite Ziele ableitet, wie Ausgaben wie etwa Vorhersagen, Inhalte, Empfehlungen oder Entscheidungen erstellt werden, die physische oder virtuelle Umgebungen beeinflussen können.
1.) Maschinengesteuert ist kein relevantes Kriterium. Der Computer, der normale Programme ausführt ist ebenso eine Maschine wie ein Computer, der eine KI ausführt.
2.) Autonomer Betrieb ist für sich betrachtet kein relevantes Kriterium: Sofern ein Computer einmal die Entscheidungsbasis für die Berechnung von Eingaben erhalten hat, arbeitet er ebenso autonom wie ein KI- System.
3.) Relevant ist dieses Kriterium:
Erarbeitet das System selbstständig die fachlichen Kriterien und trifft die Entscheidungen selbstständig, die in die technischen Ebene umgesetzt werden und die zur Erreichung expliziter oder impliziter Ziele eingesetzt werden? Das können normale Computerprogramme genauso wenig wie Algorithmen.
Die Unterscheidung zwischen den „normalen“ Computerprogrammenund den Vorhersagemodellen der Algorithmen und der KI ist die Fähigkeit der Systeme, sich selbst Entscheidungsparameter zu suchen und diese durchzuführen. Algorithmen bestehen aus endlich vielen, vordefinierten Einzelschritten. Ein Schachprogramm, welches auf einer bestimmten Ebene „intelligente“ Entscheidungen für das Endspiel eines Schachprogramms trifft, tut dies nach Regeln, die Menschen bei der Programmierung kannten und die als funktionale Anforderungen in die technische Ebene überführt worden sind. Dass das Programm diese Anforderungen schneller umsetzen kann, ja dass es selbst schneller den Anwendungsfall für die Geltung einer Regelung erkennt, macht es nicht anders. Eine typische KI versucht die Regel aus der Menge der gefundenen Entscheidungen abzuleiten, geht also von hinten nach vorne. Sofern 200.000 Menschen im Internet sagen, dass 4 die Summe aus 2 und 2 ist, wie lautet dann die Regel? Wenn 20.000 Menschen im Internet finden, das Bild zeigt eine Lokomotive, wie lautet dann die Regel dafür, wie eine Lokomotive aussieht? Sofern dann wieder 20.000 Menschen sagen, „was ich nach meiner selbst gefundenen Regel entdeckt habe, ist/ sei eine Lokomotive, dann spricht eine hohe Wahrscheinlichkeit dafür, dass ich nur die Regel für die typische Beschreibung dessen, was nach dem Wesen eine Lokomotive ist, erkannt habe, die sich wieder und wieder selbst bestätigt.
Dieser Arbeitsweg unterscheidet die KI von einem normalen Softwaresystem. Bei einer KI ist das Ergebnis im Grunde genommen das Resultat einer Blackbox, weil der Lösungsweg nicht von einem Menschen bestimmt wurde. Bei einem Computerprogramm ist der Lösungsweg vorgegeben, aber deshalb eben genau nicht autonom.
